量化金融分析师AQF实训项目

1.《量化投资基础》
主要涵盖了量化投资领域的必备知识：包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。
2.《Python语言编程基础》
包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供需要的编程方法。
3.《基于Python的经典量化投资策略》
包含了富盛名、基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习（随机森林模型、主成分分析），深度学习（人工神经网络）等内容。
4.《量化交易系统设计》
旨在学习量化交易系统的具体知识，包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。
5.《量化实盘交易》
旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供优解决方案。