上海服装设计培训 不让公式把您束缚 教您熟练做衣服

服装设计就业班培训内容：
1.服装设计预科：服装设计原画、素描、se彩  
2.手绘服装：手绘服装设计基础、手绘服装设计提高
3.数码服装设计：AI、PS服装设计、数码服装设计提高
4.服装设计理论：服装史论解析、服装设计风格、服装设计se彩、服装面辅料
5.服装制版全科：女装制版、男装制版、制版实训、立体裁剪、服装CAD、服装工艺  
6.服装设计实训：服装设计款式图及效果图综合提高、服装企划、男女装(上下衣)成衣创作
7.就业指导：心态与服务、商务礼仪、毕业设计、行业分析、面试技巧、实习实战等。
培训目标：达到灵活运用手绘、电脑进行服装方案设计和打版，达到高ji至实战的效果。主攻方向为高ji服装设计和服装打版，培训完以后相当于有半年左右的实战经验。
认证证书：教育部《中\高ji服装设计师》、《中\高ji服装制版师》证书

中国服装大变局，结构性影响有哪些

针对数字经济时代的中国制造，学者施展提出过一个全球“双循环”结构。在这个结构中，中国主导着全球第二产业——中低端制造业的生产，西方国家主要是高端服务业，中西方之间形成一个二、三产业的循环。而以原材料产业为优势的非洲国家，则与中国形成一、二产业的循环。中国能成为全球“双循环”结构中至关重要的节点和枢纽，依靠的是制造业优势。

中国制造优势主要体现在，产业体系完整，且工业附加值在逐步提高，除了承接越来越难的精密加工，制造业还在高附加值加工的基础上加了越来越多的技术、软件等其他服务，比如消费电子、芯片和汽车，峰瑞资本创始人李丰也对这一点有过系统分析。

接下来，互联网尤其是5G、AI与实体产业结合带来的产业互联网及智能制造，是中国制造升级的系统性机会。

财经作家吴晓波在大规模走访了一些制造企业之后就发现，无论是做钢铁厂的，做服装厂的，还是蔬菜市场的企业，都在进行zui激进的产业智能化改造，数字技术正在渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的所有流程中。就连阿里和京东这样的电商平台，都在利用自己的数据优势，参与上游供应链的智能化改造。

智能制造的作用是，打通所有端口的底层数据，搭建数字化的供应链，zui终生产什么、生产多少、库存管理、物流管理等等，都可以实现即时快速智能的反馈，进而实现提效、去链条，以及柔性生产。

理论上，巨头集中度比较高的行业，智能制造进度都非常快。比如钢铁行业的智能化，宝钢、武钢和西昌钢钒基本上就能推动钢铁产业链上下游的优化；在家电行业，、这样的龙头品牌，通过搭建5G+工业互联网平台，就能快速推进家电行业从层层分销，过度到适应市场端碎片化需求的柔性改造。

在这个局面里，中国的服装制造业也处于类似的快速智能化进程之中。

财经作家吴伯凡把SHEIN就看作基于C2M大规模虚拟制造的智能服装平台。C2M是智能制造的直接体现。作为Customer-to-Manufactory的缩写，C2M可以实现用户需求和产品制造的直接对接，一端捕捉用户个性化、碎片化和多元化的需求，另一端能够低成本地将这种需求快速打造为产品。个人定制就是C2M的高ji形态。

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