上海服装设计培训 每月进行不同教学模块的大咖分享会

服装零售如何跨越“数字化鸿沟”

1 全渠道零售
面对来势汹汹的数字化浪潮，传统服装零售必须采用全新视角，采取尽可能丰富和灵活的零售方式，整合商品渠道、销售渠道、供应链渠道和消费者。协同线上、线下，跨平台、跨渠道，打造以消费者为中心的全渠道销售闭环。通过数据引导各渠道间的库存调配，商品信息共享，消费者信息共享，实现人、货、场的全渠道整合。

2 全域营销
所有的线下门店都可能会出现会员流失和商品滞销的问题，遇到这种情况，我们就要制订针对性较高的营销方案。实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的数字化智能营销，不局限于空间和时间，在细化消费者群体画像的基础上，在购物全过程中更精准、友好地增加品牌和消费者的触点，延伸售前和售后的运营，发掘多场景推广和营销手段，提高精准的品牌认知匹配，增加用户转化率和增加老客户的留存率，缓解客流量低的问题，构建服装新零售服务模式。

3 供应链整合升级
服装店应构建以精准消费者需求洞察为核心的供应链网络，力求达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力和更灵活的快速市场响应。

4 门店智慧升级
实现线下门店的智能化升级，通过友好有趣的技术手段提升消费者体验，刺激消费需求，提升客流量和转化率。当消费者在线下门店挑选服装时候，面对琳琅满目的衣服，往往无从下手，智慧门店的“智能试衣镜”便可以帮顾客实景挑衣、海量试衣，推荐各种搭配，同时也建立会员穿衣档案库。

5 数据驱动门店创新和研发创新
通过对消费者的精准画像、需求洞察、流行趋势分析、用户体验反馈等数据，更精准和敏锐地定 位门店。洞察消费者需求、捕捉关键流行元素，助力门店打造爆款。

6 数据引导业务创新
通过对数据资产的价值挖掘，产生新的业务模式和价值增量。数据资产、数据能力才是未来服装店发展的核心竞争力。我们不难发现，如果服装零售要从以上这六个方向转变升级，那么都离不开一个核心的生产资料，那就是数据。而数据的采集、管理、加工、分析、挖掘和应用能力也成为零售店数字化转型的zui关键之所在。
随着智能制造技术在服装业的发展与运用，许多服装店抢抓机遇，逐步确立了向智能制造转型的发展思路。大力推动数字化、信息化和智能化建设，利用互联网、物联网、大数据、AR、AI等技术手段，对产品挑选、供应链、销售及内部管理等各运营环节进行全面升级。可以说，新制造、新技术等不断“智慧化”、“自动化”、“个性化”，已成为当下服装店转型升级、实现智慧运营的引擎。

服装设计就业班培训内容：
1.服装设计预科：服装设计原画、素描、se彩  
2.手绘服装：手绘服装设计基础、手绘服装设计提高
3.数码服装设计：AI、PS服装设计、数码服装设计提高
4.服装设计理论：服装史论解析、服装设计风格、服装设计se彩、服装面辅料
5.服装制版全科：女装制版、男装制版、制版实训、立体裁剪、服装CAD、服装工艺  
6.服装设计实训：服装设计款式图及效果图综合提高、服装企划、男女装(上下衣)成衣创作
7.就业指导：心态与服务、商务礼仪、毕业设计、行业分析、面试技巧、实习实战等。
培训目标：达到灵活运用手绘、电脑进行服装方案设计和打版，达到高ji至实战的效果。主攻方向为高ji服装设计和服装打版，培训完以后相当于有半年左右的实战经验。
认证证书：教育部《中\高ji服装设计师》、《中\高ji服装制版师》证书

可免费试听，满意再报名，咨询：干老师，手机：137-6487-7732，qq：2290425711，v信：ffeduhaha，上海多个校区可以就近安排学习，详情可致电!