上海广告设计培训 让您的广告作品强烈刺激消费者眼球

创意平面广告设计精品班培训内容：
1.预科：美术设计（素描、水粉、透，视原理）、构成设计、se彩配se、审美观念
2.平面广告软件设计：PS、AI、PS高级创意应用、AI高级创意应用等应用
3.三维视觉创意：C4D视觉设计，能实现3D艺术设计、特殊光效、材质、美化设计等。
4.创意专项设计：字体专项设计、DM设计、电商DM设计、LOGO专项设计、图形创意设计、展示展架设计、版式专项设计和进阶、广告常见印刷工艺、VI视觉规范设计、阶段考核。
5.就业指导：心态与服务、商务礼仪、毕业设计、行业分析、面试技巧、实习实战等。
认证证书：Adobe《视觉设计师》证书(考证送ID)

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如何预测一个效果更好的广告设计？

01 广告的商业效果可以被预测吗？
数字图片广告是我们在互联网上接触zui多的一种广告形式，其典型代表就是我们常说的Banner。它从创意策划、设计制作到投放，通常需要复杂的策略制定和动态优化，目的就是为了更好地匹配广告内容、投放媒体、和目标人群，使广告得到zui佳的商业效果。
假如你是vivo市场营销人，手上有3张图片，现在需要把它们投放到微信、淘宝、抖音三个渠道，那么该如何分配这三张图片，确保可以花zui少的钱，得到zui大点击量？
靠感觉？凭经验？这些都不是我们在工作中可靠有效的“方法”。
事实上，我们通过积累互联网中消费者的行为数据，已经可以预测广告投放前的商业效果。在实际的工作场景中，我们可以知道什么样的广告投放到什么样的媒体或人群中可以收获怎样的点击率。
比如，我们可以通过大数据知道淘宝上的某爱豆粉丝更多，那么我们就可以在淘宝上投放该爱豆相应的广告设计；与之相应，微信上的用户对价格更敏感，那么就在微信上投放带有降价促销信息的广告设计。

02 针对设计的机会？
遗憾的是，以上提到的优化和预测都是针对需求侧（消费者）的匹配，而不是针对供给侧（广告设计）本身。
打个比方，如果我们用一个60分的广告设计，无论怎么投放、匹配，也无法实现80分的商业效果。
因此，这里便产生了一个基于设计供给侧的机会：如果我们能在设计端也能产生数据的沉淀（设计数据），便可以通过数据，在数字图片广告的设计和它的商业效果之间建立一种转换关系，使得我们能够从设计出发去预测它的商业效果，甚至可以从商业效果出发，反过来为设计提供指南。

03 研究目标：预测更有效的广告设计
基于以上背景和需求，我提出一个基于设计特征的数字图片广告效果预测系统的设计实践。
该系统可以认为是通过分析设计数据和效果数据的转换关系，来预测图片广告商业效果的工具。目标用户就是品牌市场部的营销人，因为他们的日常工作涉及到数字图片广告素材的筛选、审核，以及投放策略的制定，而这个工具可以帮助解决他们的常见问题：什么样的图片广告设计能获得更高的点击率？
我预期该系统能够实现三个方面的目标：
1. 提效降本：投前预测来提升广告投放的有效性，并节省用于设计图片的设计成本和投放过程中产生的流量成本；
2. 可靠结果：通过大量数据的训练，让机器学习的结果比人的经验更加可靠，帮助用户进行决策；
3. 洞察设计：针对每一次投放任务的训练都能得出设计洞察，方便用户理解影响商业效果的设计特征。
zui后，我将这个系统取名为YUJI，意为预测更有效的广告设计。