投资风险评定用大数据预测地震

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    08月08日21时19分，在四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。让我们为逝者默哀，为生者祈福。
　　我们可以预知即将发生的地震。只是我们不知道如何尽快、尽可能多地向老百姓发出预警，从而提前避免大祸降临。
    地震灾害每年在全球范围造成超过13,000人死亡，500万人受伤或遭受财产损失，外加每年120亿美元(1980年-2008年平均值)的经济损失。所以理所当然的，科学家一直要面对来自公众的询问——对地震的预测能不能更准确一些?
　　然而，对于此问题，得到的答案常常是否定的。
　　多年以来，预测地震几乎完全依靠对震频的监测，并在可能再次发生类似地震时以此作为预测的依据。尽管还有很多潜在的地震预警信号，比如大气条件的变化或者是地面涌现大量蛇群(1975年海城大地震前夕便出现过此现象)，但预测的准确率还是太低了，无法预防这种往往造成大量声明和财产损失的灾难。
　　学者们常常提出各种论断，认为精准的地震预测是不可能实现的，原因是造成潜在地震扰动的条件存在于所有地壳构造的断层中， 同时小规模的地质活动可在任何一点引发更为巨大且毁灭性更强的地震。
　　然而，这一切正在改变。
　　大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。而这项研究所取得的喜人成果似乎可以有力驳斥那些否定者们的错误观点。
    如果能提高地震预测的精准度，就可以更加有效地地分源、进行人员疏散和开展救援工作，从而挽救更多生命。

　　因此，我们正再次目睹大数据的应用将不可能变为可能——有望降低全球由自然灾害引发的人员伤亡和惨剧的发生。