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数据挖掘分析和建模是智慧城市系统建设的“三大件”

更新时间:2017-03-13 16:46:33 浏览次数:117次
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 实际上,IBM开始提的是“智慧的地球”。大家都知道,地球环境的挑战越来越严重,“智慧的地球”大目的就是让地球的生态能适应人类一直居住下去。但地球太大了,是由一个个城市组成的,所以有了“智慧的城市”。我们做智慧城市的出发点和目的,就是让地球节能、环保、绿色地可持续运转下去,拥有智慧的水、智慧的交通、智慧的网管等。
不论是做整个城市建设的顶层规划,还是做智慧交通、智慧医疗、智慧教育等,首先必须要定 位。定 位要定好,不可能每一个城市、每一个专项都一样。虽然每个城市在教育、医疗方面有共通性,但是每一个地区也都有差异化的地方。所以,我觉得在做解决方案之前,一定要去好好想一想,要去好好了解你所做的那件事情的真正需求是什么,要经过非常多的访谈、调研。比如做智慧教育,除了调研教育局、学校等,还得花时间去调研使用者、终端用户,只有全面了解你所做的事情面临着什么样的挑战和困难,才能拿出量身定做的解决方案。
  建设智慧城市,这三件事必须要做好
  开始说的无线城市,是通讯设备逐渐普及阶段。
  到数字城市,可以通过网关、感应器等通讯设备将一些数据收集起来。这个阶段,各个部门有了基础建设,公安做公安系统、交通做交通系统。
  再往下走,我们到了智慧城市阶段,大数据、云计算、超算等技术越来越成熟,也积累了海量的数据。我们能够运用这些先进的信息技术,利用这些积累的数据,完成城市从基础建设到智能化的进程。历史数据的大量积累,以及大数据技术的出现,让智慧城市建设成为可能。
建设智慧城市过程中,是如何用好数据的?
在做智慧城市的时候,件事情是挖掘数据,挖掘有用、有价值的数据。比如,我们要解决什么挑战、要达到什么目标,就要挖掘出与达到目标有关的数据出来。在挖掘过程当中需要行业专家加入进来,告诉做信息化的人员在行业中要达到这个目标,就必须挖掘哪些数据。
  第二步是分析数据。数据都有一定的行为、一定的规范,分析数据时要把行为模式找出来,就是所谓的参数。
  第三步是建模型。这一步不容易,需要行业专家、统计学的人、做信息化的人一起来建模。建模的目的是能够做到预测,比如改善交通,可能需要十几个模型才能很精准地预测。预测以后,系统也会自我学习,慢慢地去调整模型以实现优化。只要能够做到预测,发生灾难的几率就有机会被降到低。
  智慧城市建设主要方向由内部治理向内部提升转变过去,智慧城市建设仅限于城市的内部治理、服务、管理等方面。当前,无论是国外提出的“智慧走廊”概念,还是国内讲述的“智慧群落”理念,无一不是希望通过智慧城市建设使城市内部各方面得到提升。
源中瑞科技是一家专业的智慧城市开发公司,公司国内顶尖的技术开发团队50人。是广东省内较大型的技术型开发公司!这几年开发的成果获得很多界内客户的认可。
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