智能数据可用的数据结果的过程集合

　　关于数据分析，并不可以简单理解为对于对于数据进行定量、定性的分析和得出一个可用的数据结果的过程集合，这也是我为什么把数据挖掘和数据分析放在一起说的原因。数据分析一定是伴随着数据从采集到定义，再到应用，后通过分析数据应用的价值，并不断自我过程优化。

　　从某种意义上而言，数据分析会用到的很多工具。我们会发现无论是用GA、百度统计、友盟等等，它们同样在做着：从采集数据、获取标签(机型、地理位置、用户画像等)、定义特征(转换率、客单价等)和模型(漏斗模型等)到应用模型(可视化图表等)。这个过程同样可以理解为一个数据分析方法结合数据挖掘的过程，即对可获取的数据进行价值挖掘和应用的过程。
网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中，以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性，并将其与 Advanced Analytic 和 安全事件管理系统( security event and incident management systems，SIEM) 结合起来。在不久的将来，大数据安全分析将会变成像病毒检测和漏洞扫描一样常见。
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