方数据管理分析将如何改善企业与客户的互动

　2000年，彼得·莱曼(Peter Lyman)和哈尔·瓦里安(HalR. Varian)开展了一项的研究。方数据管理用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。**他们发现，在1999年，全球产生了大约1.5EB(相当于15亿GB)的非重复原始数据。

　　18年后的今天，我们正身处于数据爆炸的时代。现在，仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。 据IBM表示，现在每天产生的数据量为25亿GB，而且这种增长趋势没有表现出放缓的迹象。

　　**组织机构正在以越来越具有创造力的方式应对这股数据洪流。**美国宇航局(NASA)近宣布，依靠其庞大的“经验教训”(Lessons Learned)数据库来规划以后的项目和太空探索。这个数据库收集了以前发射任务的经验教训。

　　这种对此类“大”数据的依赖在其他很多行业里也有所体现。IBM分析了世界卫生组织的数据，以弄清楚当地气候和气温如何影响疟疾的传播;Mt. Hood Meadows滑雪度假村把追踪器嵌入缆车票，好帮助他们了解哪些缆车道和滑雪道在什么时段受欢迎，以便减少排队等候时间。

　　这一切还不包括消费者和企业每天在不知不觉中使用的众多算法， 比如上的社交媒体信息和众所周知又莫测高深的谷歌网页排名算法。

　　对数据的这些创新应用引发了一个疑问：大数据还有哪些发展前景?随着时间推移，将会创造出更多的数据并加以使用，大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域，逐渐扩大到其他领域， 帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。
本文来源：http://www.chi***.cn/about
      http://www.chi***.cn/news/company-news
      http://www.chi***.cn/contact