数据云搭建大数据预测模型

　　大数据分析技术对电商产品的影响是革命性的。有了大数据分析技术的支持，电商产品可以很容易从海量的数据中分析出消费者的需求，进而推出更符合消费者需求的产品或服务，这中间还能够进行针对性的调整和优化，这就是大数据赋予电商产品的新价值。

　　对于电商产品初创阶段来说，可以自己开展大数据产品的研发，也可以利用第三方机构来实现对大数据的利用，比如：GOOGLE和eBay在这方面做得很专业。消费者在使用搜索服务时，他们在无形中就把自己个人的行为、爱好、消费等数据传给GOOGLE和eBay。基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据，通过大数据的挖缺和匹配，它们可以分析消费者的整体需求，进行针对性的产品设计、迭代和营运。

　　与产品相关的大数据来源很广，除了各类研究单位发布的大量数据外，互联网数据、各种传感器收集的数据等都是重要的来源。不同类型的大数据，其处理方面有所不同，但其处理流程基本上一样，主要有四个步骤“数据收集、数据集成、数据分析、数据解释”。如图： 大数据预测模型，收集到的数据经集成后，转换成统一标准的数据格式，然后用相应的数据分析方法将其进行分析处理，后用可视化的技术将结果展现出来。
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