数据云让数据产生新的数据

　建模的幻影有千万种，有些人做过，有些人没做过，我们该如何看待?建模是不是需具备很多专业知识，非专业人士无法掌握?小白杨的所思所想，都在下面的文字。

　　一、建模并不神秘：让数据产生新的数据

　　一些建模的观点已在前面的道与法两篇体现，归纳如下：

　　建模的本质就是让数据产生新的数据。人类、智能体的认知、行动需要用到不同的数据(Know->行动)，如果这个数据没有被直接掌握，那就要基于已知的事实数据推测，这个过程就是“建模”，得到的结果就是一个新的“数据”。

大数据
　　建模就是在做，都是利用已掌握的大量的、不完整的、不一定可信的事实数据推导还原事实的全部。几乎所有的领域都涉及建模。

　　模型分三大类，但万变不离其宗。

　　类，利用已知的事实数据计算推测相关联的其它事实数据，譬如应用人的属性、行为数据推测它的消费需求;

　　第二类，利用已知的事实数据计算推测规律性的数据，譬如基于历史的购买记录分析商品的销售趋势、细分比较等;

　　第三类，利用已知的细节事实数据组合建立对事实全局的认识(数据)，譬如从生效时间、适用区域及客户群、定价等维度建立产品模型，其实就是综合这些细节数据形成了一个“产品”的“数据”。
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