数据云专注于敏感数据的物理位置

数据云分析和审计：SIEM包的主要功能是自动检测未经授权的活动，并产生警告。但是，所有SIEM软件需要配置才能正常工作。建议使用预配置SIEM包并时常更新他们，这样能够通过日志分析，找出安全漏洞。新的SIEM包LogRhythm，Q1实验室(IBM)，McAfee的Splunk等

　　身份管理：身份和访问管理(IAM)对于大数据保护来说是非常重要的，。因为数据是通过使用不同的信道被员工/承包商访问，这些信道包括移动设备，SAAS模式，或其他服务。身份可以确定是谁正在对敏感数据进行访问，考虑“身份”作为新的安全尺度是非常重要的，不应只是专注于敏感数据的物理位置。身份管理是有必要考虑的工具集合，将有助于我们应对周边发生的故障。

　　掩蔽数据：数据掩蔽是保护数据安全的另一种方式。这些数据可以通过加密或断词被屏蔽。一些厂商还要求他们的数据屏蔽工具不遵循加密和标记化，但能够动态地执行整个屏蔽。

　　应用安全：后一步是确保访问敏感信息的大数据应用安全性。这是非常关键的，因为大部分流行工具构建时并没有考虑安全因素。近，大多数的大数据工具在安全方面有了显著改善。重要的两个因素是“权限粒度级别’和’数据加密”。hadoop的新版本将支持新的安全功能，可能解决这些新出现的问题。
本文来源： http://www.chi***.cn/news/honors
      http://www.chi***.cn/contact/
      http://www.chi***.cn/solutions/data_cloud