今日头条文章推荐机制揭秘

无论是看在钱的份上，还是看在平台庞大流量的份上，貌似在今日头条这个海量流量平台开个头条号已经成为了大家的标配。

但是，有些人在今日头条文章动辄几十万、几百万，甚至上千万阅读，但有些则只是几十、几百的流量，头条号区别于微信公众号的关键就在于其算法推荐机制。

微信上，粉丝读到一篇文章主要是从两个地方，一是在公众号内，源于自己的主动关注；二是在朋友圈，来源于朋友推荐。但在今日头条上，用户读到的文章基本源于平台智能推荐。两个平台上阅读来源的区别，造成阅读表现的巨大差异。

公众号内容的阅读量与粉丝高度相关，百万大号几乎篇篇10万+，小号难得上万。但对于今日头条来说，即使零基础，也可能产出百万加爆文，这是很正常的。

所以说，在微信流量主要被大号把持，小号脱颖而出越来越难的情况下，今日头条的推荐机制对内容生产的新人来说就显得更有利。如果内容优质，小号也能获得可观的量，通过推荐能够持续不断触达新用户，获取更大范围的度，建立起知名度。

那么今日头条海量文章推荐的机制是怎么样呢？为什么有的文章展现量几百万，有的却只有几十几百？对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢？

一直以来，外界对头条号的算法推荐机制都知之甚少。而在不久前头条号团队一位负责人首次对推荐算法进行了揭秘。

今日头条文章推荐机制揭秘

机器算法并没有能力去判断一篇文章的质量高低，从上图可以看出，推荐机制是通过初次定 位推荐，然后接受反馈调整，再做二次推荐。算法不是死的，也不是固定的，而是处于动态调整之中。影响推荐的因素可以分为两部分。

是长期性因素，就是上图中下面几个指标：定 位、互动、发文频率。

每一个头条号都是一个品牌，过往的主观努力和历史成绩会成为影响算法的重要因素。对于一直很受欢迎的，算法在推荐时肯定会给予更高权重。

另外就是短期因素，也就是具体单篇文章的好坏，其中点击率、读完率、站外热度、分类等非常重要。

初次推荐如果完全由算法机制决定的话，那么文章的选题热度、定 位、点击率和读完率，这些就基本上看创作功底了。

玩转头条号的六个秘诀

1、头条爱故事，微信爱鸡汤

对于微信和头条用户偏好的区别，头条号“脑洞历史观”的运营者总结为：头条爱故事，微信爱鸡汤。微信上的内容，依赖分享带来的传播，而人们的分享行为是被情绪驱动的，所以鸡汤更容易爆红。

但头条号不同，有明确所指，包含可识别信息的内容更容易被算法识别并推荐，比如包含明星、职业、地名等。

2、多图少字，篇幅简短

在社交媒体上，阅读的场景变化让碎片化内容大行其道，高清无码大图+少量文字成为无往不胜的利器。其实纵观榜单上的知名大号，内容大都是此类风格。

3、热点才是王道

社交媒体上，人们的注意力高度分散，热点作为陌生人之间的共同关注，天然具有带来注意力的磁性。无论是蹭热点也好，追热点也好，用热点做话题都是新媒体人的必修课。而且，热点源源不绝，也是那就是你应该去做的话题。

4、专注、专业

专注是指有明确的定 位，给什么人看，关注什么领域，运营者内心必须有清晰地想法。而专业是新媒体快速发展的要求，如果你不能比对手做得更好，即使在新媒体这个充满机会的行业，也照样会被淘汰。

5、重视评论，多互动

虽然头条号并不像公号那样强调运营，但通过查看评论了解用户的心理态度，甚至主动参与评论回复，都有助于创作者写出更受欢迎的文章。

6、有态度，有观点

无论你是否承认，人都是有立场的，并不存在一种观点所有人都认同，因而文章只能是从你的立场出发，努力追求部分人的高度认同，即使得罪另外一部分人也在所不惜。有态度，有观点，才能有传播。

一句话就是：你关心的，才是头条！

今日头条文章个性化推荐机制主要有：

相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。

基于相同城市的：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。

基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。

基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。

基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。

基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。

基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。

基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的来源进行推荐。

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