智能数据用户阅读习惯的改变

　　大数据技术变革了所有产业，不仅改变了我们的生活、生产等多个领域，而且改变了我们认知世界的方式。在这个过程中，不可否认，大数据的确带来了许多积极影响，这也是它能够成为时代焦点的原因之一。但是，不可忽视的是，正如“蝴蝶效应”一般，大数据技术的发展也衍生出一系列新的社会现象，如用户阅读行为的改变，人文精神的衰退，社会歧视和个人自由的丧失，引发了人们的思考、争议和担忧。大数据正处于初始发展阶段，若是对这些现象和影响不加以探讨和警惕，便有可能在未来对人类社会造成一定的伤害。

　　在信息过剩的大数据时代，人们每日能够接触到海量的信息，加上移动设备的普及，让人们不再限于一个场景进行阅读，阅读习惯也随之改变。虽然如今手机用户能够24小时不断接收信息，但是也带来了一系列问题，主要体现在三个方面：浅阅读、碎片化阅读和同质化阅读。

　　首先，2015年4月，亚马逊发布“中国2015‘全民阅读’调查报告”，显示以社交媒体为主的浅阅读已经成为很多读者生活的重要组成部分(亚马逊中国，2015)。浅阅读，也就是快速浏览内容信息而不加深思，不求甚解，是大数据时代用户阅读习惯改变的主要趋势之一。它可能造成经典著作少人问津，使人们的视野变得狭窄，进而失去独立和批判思考的能力。第二，用户碎片化阅读趋势也十分明显。随着人们的生活节奏逐渐加快，许多人只能利用零散的时间在移动设备上进行阅读。尽管有不少人认为碎片化阅读能扩充人的知识面，但它不过是增加一点表面常识，难以让人形成对某一问题系统化、深层次的理解和看法。后，个性化推送如今已成为界的一大发展方向，伴随而来的是对同质化阅读和群体极化的思考。在互联网领域，尽管表面上网民用户能接触所有信息资源，但事实上，由于信息的海量性和相关个性化推送技术的成熟，用户只能针对性地选择与自己相关的内容，人们接触信息的同质化倾向比传统媒体时代要高，容易加深群体极化的趋势。
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