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支付宝微信刷脸支付的安全性全面分析

更新时间:2019-09-01 22:02:03 浏览次数:74次
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支付宝微信刷脸支付的安全性全面分析
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中国人脸识别技术领先世界,且已在多个行业开始实质性使用,专家称公安、数据源提供部门和人脸识别技术提供公司应共同努力,避免公民个人数据泄露
近日,一则“黄牛哭晕在校门口!北大清华暑期推出个人游实名预约和刷脸验证”的引发关注。原来,数天前,北大和清华已先后启用了人脸识别系统来管理校园,没有预约的外来人群根本无法进入校园。
这是人脸识别系统在中国的又一次新运用。随着互联网在日常生活中的不断渗透——电商取代了店铺,手机取代了钱包,而今天,“刷脸时代”也正大踏步地朝我只不过,我们人类自己都存在脸盲症,谁能保证计算机就不会出错?面对整容术、PS,“刷脸时代”应付得过来吗?
近日,清华和北大均启用了人脸识别系统验证进入校园人群的身份。这是该项技术在中国的新应用。
进校园要“脸证合一”
现在,经过北大西南门的民众可以让摄像头对他们的面部进行扫描,而不再需要向保安出示身份证件。由于之前很多公众会借假期参观北大清华,因此师生员工往往需要在进入校园时出示身份证明。现在,虽然传统的出示身份证明的方式还保留着,但只要是校内的教职工,不用掏证,只要扫描脸部就行了。
而想进入北大和清华校园的校外人士,则必须提前预约,否则会被挡在校园外面。据了解,预约成功者可以在预约的时间段从北大清华指定的校门处入校,入口的闸机通过在线比对证件,以及基于人脸识别技术的人证合一检查,只能用与身份证一致的脸刷脸进入即可。
靠刷脸 歌神演唱会抓获逃犯
另一则更有意思——“张学友演唱会又抓一逃犯,网友:神级辅助‘8杀’”。喜欢张学友的人实在是不少,然而,大家很少知道,“歌神”的另一大“副业”是抓逃犯。据了解,截至目前,在张学友举办的演唱会上,警方已抓住至少8名逃犯,堪称是娱乐圈辅助警方抓逃犯高的一位。
但大家不知道的是,在张学友演唱会上抓获的8名疑犯中,除了有在会场附近溜达,被警觉的警察发现带回去询问后露出马脚的,还有至少3位是被会场布置的刷脸系统例如在嘉兴举行的演唱会上,嫌疑人于某在看台入口就被锁定。之后,嘉兴警方在看台的出入口蹲守,演唱会散场时成功抓获逃犯。
“当逃犯经过安检口时,摄像头捕捉到逃犯的面部信息,之后通过和后端数据库进行比对,确认他和数据库中的逃犯是同一个人,系统就会发出警告信息。”相关专业人士解释说,“每一个人从摄像头前面走过时,人脸的关键信息会从视频流里抽取出来,通过深度学习算法将其结构化,之后再同数据库进行比对,做到秒级内查到一个人的行动轨迹,这极大地减轻了警方比对的压力。”
中国刷脸技术准确率颇高
积累了相当多的实战经验
与国外情况相反的是,中国的刷脸技术准确率颇高。
据《科技日报》,人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域,中国警方的人脸识别系统已屡屡精准识别逃犯。
对于中外人脸识别效果的巨大差异,航天科工智慧产业发展有限公司系统总体部专家何东昌解释,首先是国外的国情问题。“有些国家认为,人脸识别存在隐私问题,甚至对视频监控技术的应用都有一定限制。”
例如在英国,面部识别和追踪技术就曾引发巨大争议,英国各界甚至发起一项“请警方停止用摄像头进行面部识别”的抗议活动。类似情况在美国也有发生,如亚马逊公司利用云计算平台、人工智能技术帮助警方使用人脸识别技术,美国公民自由联盟对此提出了抗议。
而中国则由于海量大数据的应用,加上政府推动并鼓励技的应用,所以人脸识别发展很快。“国内人脸识别应用已相当广泛,并积累了相当多的实战经验,在人脸图像采集、预处理以及特征选取等方面的工程优化也做得很好。”何东昌说。美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别算法测试FRVT 2018结果显示,中国公司再度摘得桂冠。在测试中,中国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%,成为全球业界在此项指标下的水平。


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