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【项目投资风险评估报告】大数据和存储领域5大突破技术
上海天元项目数据分析师事务所有限公司
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云计算打破了传统的商业模式，大数据也持续以指数型增长，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。下面列举了本年度的五项突破性的创新技术，涵盖了从情感型机器人到无人驾驶汽车：
1、混合云和公共云
混合云和公共云服务日益流行，并且吸引了很多的投资人注入资金到该领域。很多风险投资公司投入了大量资金到SaaS（软件服务）公司，说明云解决方案在未来会有更大的获利空间。
有些人怀疑具有100亿美元估值的Dropbox能否公开上市，事实上，这一领先的SaaS公司在经过六轮融资后已经上升到110亿美元，发展势头是很强劲的。Dropbox也将其战略定 位从无处不在的文件共享服务扩展成协同平台，与Adobe和微软达成了战略合作关系。
为了达到其战略定 位，Dropbox率先提高云服务年限，以期成为用户实用的伙伴。
图1：Dropbox
然后“数据海洋”的发展势如破竹。
从2011年，纽约的startup公司已经成长为开发者服务的第二大云部署平台，为包括亚马逊、谷歌和微软在内的很多大型公司提供简单的、可升级的SSD云服务平台。“数据海洋”目前已将重心从立足于满足大规模客户的需求转移到用户体验上面。
这一成功举措使startup获得了超过1.83亿美元的融资。2016年，我们期待云服务领域的扩张性发展，从SaaS（软件服务）到PaaS（平台服务），SDN（软件定义网络）和DBaaS（数据库服务）。
2、机器学习
机器学习是指，通过算法计算机可以从经验中学习，不断进步。这在数据准备和预测分析领域非常有用。随着动态域名服务的发展，一种更先进的机器学习中采用的算法基于复杂的非线性关系模型，也就是机器可以感知其周围的世界。
苹果的Siri和微软的Cortana就是这种全自主代理的先驱。
在一个后App的未来世界，我们可以想象不只是与案件和菜单之间进行互动，而是通过与智能代理进行交谈的形式。使更多的工程自动化可以将人类从此项工作中解放，我们正在向机器学习和人工智能协同前进的未来发展。
