全球边缘计算在制造业的应用市场现状调研与发展前景分析报告

全球边缘计算在制造业的应用市场现状调研与发展前景分析报告

【报告篇幅】：134
【报告图表数】：162

北美是大的消费领域，2019年占42.50％。欧洲排名第二，边缘计算在制造业中的应用总量占29.55％。由于汽车和化工行业对边缘计算的需求不断增加，印度和中国等新兴发展中经济体制造业市场的快速增长，预计亚太地区边缘计算在制造业中的应用会实现显着增长。在将边缘计算运用到制造的主要企业中，IBM在2019年排名中保持。在2019年，IBM占全球制造业边缘计算应用收入市场份额的14.98％。其他参与者分别占13.50％和12.84％，其中包括Amazon Web服务，Microsoft。根据产品类型，预计软件和服务部分在预测期内会占据大市场份额；该细分市场估计会在2019年占据65.53％的市场份额。在应用方面，预计电子行业将在2019年占据22.93％的高市场份额，汽车和运输行业则占19.83％。
本文研究全球及中国市场边缘计算在制造业的应用现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、日本、中国、东南亚、印度等地区的现状及未来发展趋势。
2020年全球边缘计算在制造业的应用市场规模达到了74亿元，预计2027年将达到589亿元，年复合增长率(CAGR)为34.5%。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业边缘计算在制造业的应用产品的市场规模、市场份额、市场定 位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括：
  IBM
  Amazon Web Services
  Microsoft
  Cisco
  Dell Technologies
  HPE
  Huawei
  GE
  Nokia
  ADLINK
  Litmus Automation
  FogHorn Systems
  Vapor IO
  MachineShop (EdgeIQ)
  Saguna Networks
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
  硬件
  软件及服务
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
  化工领域
  电子行业
  汽车交通
  机械设备
  家用产品
  其他行业
重点关注如下几个地区:
  北美
  欧洲
  中国
  日本
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据，2016-2027年；
第2章：全球不同应用边缘计算在制造业的应用市场规模及份额等；
第3章：全球边缘计算在制造业的应用主要地区市场规模及份额等；
第4章：全球范围内边缘计算在制造业的应用主要企业竞争分析，主要包括边缘计算在制造业的应用收入、市场份额及行业集中度分析；
第5章：中国市场边缘计算在制造业的应用主要企业竞争分析，主要包括边缘计算在制造业的应用收入、市场份额及行业集中度分析；
第6章：全球边缘计算在制造业的应用主要企业基本情况介绍，包括公司简介、边缘计算在制造业的应用产品、边缘计算在制造业的应用收入及新动态等；
第7章：边缘计算在制造业的应用行业动态分析，包括现状、未来趋势、发展潜力、机遇及面临的挑战等；
第8章：报告结论。

正文目录

1 边缘计算在制造业的应用市场概述
  1.1 边缘计算在制造业的应用市场概述
  1.2 不同产品类型边缘计算在制造业的应用分析
    1.2.1 硬件
    1.2.2 软件及服务
  1.3 全球市场不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模对比（2016 VS 2021 VS 2027）
  1.4 全球不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模及预测（2016-2027）
    1.4.1 全球不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模及市场份额（2016-2021）
    1.4.2 全球不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模预测（2022-2027）
  1.5 中国不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模及预测（2016-2027）
    1.5.1 中国不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模及市场份额（2016-2021）
    1.5.2 中国不同产品类型边缘计算在制造业的应用规模预测（2022-2027）

2 不同应用分析
  2.1 从不同应用，边缘计算在制造业的应用主要包括如下几个方面
    2.1.1 化工领域
    2.1.2 电子行业
    2.1.3 汽车交通
    2.1.4 机械设备
    2.1.5 家用产品
    2.1.6 其他行业
  2.2 全球市场不同应用边缘计算在制造业的应用规模对比（2016 VS 2021 VS 2027）
  2.3 全球不同应用边缘计算在制造业的应用规模及预测（2016-2027）
    2.3.1 全球不同应用边缘计算在制造业的应用规模及市场份额（2016-2021）
    2.3.2 全球不同应用边缘计算在制造业的应用规模预测（2022-2027）
  2.4 中国不同应用边缘计算在制造业的应用规模及预测（2016-2027）
    2.4.1 中国不同应用边缘计算在制造业的应用规模及市场份额（2016-2021）
    2.4.2 中国不同应用边缘计算在制造业的应用规模预测（2022-2027）

3 全球边缘计算在制造业的应用主要地区分析
  3.1 全球主要地区边缘计算在制造业的应用市场规模分析：2016 VS 2021 VS 2027
    3.1.1 全球主要地区边缘计算在制造业的应用规模及份额（2016-2021年）
    3.1.2 全球主要地区边缘计算在制造业的应用规模及份额预测（2022-2027）
  3.2 北美边缘计算在制造业的应用市场规模及预测(2016-2027)
  3.3 欧洲边缘计算在制造业的应用市场规模及预测(2016-2027)
  3.4 中国边缘计算在制造业的应用市场规模及预测(2016-2027)
  3.5 日本边缘计算在制造业的应用市场规模及预测(2016-2027)

4 全球边缘计算在制造业的应用主要企业分析
  4.1 全球主要企业边缘计算在制造业的应用规模及市场份额
  4.2 全球主要企业总部、主要市场区域、进入边缘计算在制造业的应用市场日期、提供的产品及服务
  4.3 全球边缘计算在制造业的应用主要企业竞争态势及未来趋势
    4.3.1 全球边缘计算在制造业的应用梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额（2016 VS 2020）
    4.3.2 2020年全球排名前五和前十边缘计算在制造业的应用企业市场份额
  4.4 新增投资及市场并购
  4.5 边缘计算在制造业的应用全球领先企业SWOT分析

5 中国边缘计算在制造业的应用主要企业分析
  5.1 中国边缘计算在制造业的应用规模及市场份额（2016-2021）
  5.2 中国边缘计算在制造业的应用Top 3与Top 5企业市场份额

6 边缘计算在制造业的应用主要企业分析
  6.1 IBM
    6.1.1 IBM公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.1.2 IBM边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.1.3 IBM边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.1.4 IBM公司简介及主要业务
  6.2 Amazon Web Services
    6.2.1 Amazon Web Services公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.2.2 Amazon Web Services边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.2.3 Amazon Web Services边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.2.4 Amazon Web Services公司简介及主要业务
  6.3 Microsoft
    6.3.1 Microsoft公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.3.2 Microsoft边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.3.3 Microsoft边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.3.4 Microsoft公司简介及主要业务
  6.4 Cisco
    6.4.1 Cisco公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.4.2 Cisco边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.4.3 Cisco边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.4.4 Cisco公司简介及主要业务
  6.5 Dell Technologies
    6.5.1 Dell Technologies公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.5.2 Dell Technologies边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.5.3 Dell Technologies边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.5.4 Dell Technologies公司简介及主要业务
  6.6 HPE
    6.6.1 HPE公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.6.2 HPE边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.6.3 HPE边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.6.4 HPE公司简介及主要业务
  6.7 Huawei
    6.7.1 Huawei公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.7.2 Huawei边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.7.3 Huawei边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.7.4 Huawei公司简介及主要业务
  6.8 GE
    6.8.1 GE公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.8.2 GE边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.8.3 GE边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.8.4 GE公司简介及主要业务
  6.9 Nokia
    6.9.1 Nokia公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.9.2 Nokia边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.9.3 Nokia边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.9.4 Nokia公司简介及主要业务
  6.10 ADLINK
    6.10.1 ADLINK公司信息、总部、边缘计算在制造业的应用市场地位以及主要的竞争对手
    6.10.2 ADLINK边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.10.3 ADLINK边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.10.4 ADLINK公司简介及主要业务
  6.11 Litmus Automation
    6.11.1 Litmus Automation基本信息、边缘计算在制造业的应用生产基地、总部、竞争对手及市场地位
    6.11.2 Litmus Automation边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.11.3 Litmus Automation边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.11.4 Litmus Automation公司简介及主要业务
  6.12 FogHorn Systems
    6.12.1 FogHorn Systems基本信息、边缘计算在制造业的应用生产基地、总部、竞争对手及市场地位
    6.12.2 FogHorn Systems边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.12.3 FogHorn Systems边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.12.4 FogHorn Systems公司简介及主要业务
  6.13 Vapor IO
    6.13.1 Vapor IO基本信息、边缘计算在制造业的应用生产基地、总部、竞争对手及市场地位
    6.13.2 Vapor IO边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.13.3 Vapor IO边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.13.4 Vapor IO公司简介及主要业务
  6.14 MachineShop (EdgeIQ)
    6.14.1 MachineShop (EdgeIQ)基本信息、边缘计算在制造业的应用生产基地、总部、竞争对手及市场地位
    6.14.2 MachineShop (EdgeIQ)边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.14.3 MachineShop (EdgeIQ)边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.14.4 MachineShop (EdgeIQ)公司简介及主要业务
  6.15 Saguna Networks
    6.15.1 Saguna Networks基本信息、边缘计算在制造业的应用生产基地、总部、竞争对手及市场地位
    6.15.2 Saguna Networks边缘计算在制造业的应用产品及服务介绍
    6.15.3 Saguna Networks边缘计算在制造业的应用收入及毛利率（2016-2021）&（百万美元）
    6.15.4 Saguna Networks公司简介及主要业务

7 边缘计算在制造业的应用行业动态分析
  7.1 边缘计算在制造业的应用行业背景、发展历史、现状及趋势
    7.1.1 发展历程、重要时间节点及重要事件
    7.1.2 行业目前现状分析
    7.1.3 未来潜力及发展方向
  7.2 边缘计算在制造业的应用发展机遇、挑战及潜在风险
    7.2.1 边缘计算在制造业的应用当前及未来发展机遇
    7.2.2 边缘计算在制造业的应用发展的推动因素、有利条件
    7.2.3 边缘计算在制造业的应用市场不利因素、风险及挑战分析
  7.3 边缘计算在制造业的应用行业政策分析

8 研究结果

9 研究方法与数据来源
  9.1 研究方法
  9.2 数据来源
    9.2.1 二手信息来源
    9.2.2 一手信息来源
  9.3 数据交互验证
  9.4 免责声明