数据分析六部曲

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什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。
  《谁说菜鸟不会数据分析》将数据分析的基本知识和流程讲得很清楚，在此总结一下读书笔记。

  什么是数据分析？
  数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
  数据分析的目的
  把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。

  数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。

  数据分析流程
  1.明确目的和思路
  梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
  2.数据收集
  一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。
  对于数据的收集需要预先做埋点，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据，影响分析。
  3.数据处理
  数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为 产品经理 需要的直观的可看数据。
  4.数据分析
  数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
  常用的数据分析工具，掌握Excel的数据表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。
  数据挖掘是一种高级的数据分析方法，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
  5.数据展现
  一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
  一般能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。
  图表制作的五个步骤：
  确定要表达主题
  确定哪种图表适合
  选择数据制作图表
  检查是否真实反映数据
  检查是否表达观点
  6.报告撰写
  一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
  好的数据分析报告需要有明确的结论、建议或解决方案。
  数据分析的四大误区
  1.分析目的不明确，为了分析而分析；
  2.缺乏行业、公司业务认知，分析结果偏离实际。数据必须和业务结合才有意义。摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解，再根据业务当前的需要，制定发展计划，归类出需要整理的数据。同时，熟悉业务才能看到数据背后隐藏的信息；
  3.为了方法而方法，为了工具而工具，只要能解决问题的方法和工具就是好的方法和工具；
  4.数据本身是客观的，但被解读出来的数据是主观的。同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论，所以一定不能提前带着观点去分析。
（来源：CIO时代网）