干粉砂浆设备状态监测的基本技术

　　可以用于干粉砂浆设备诊断的技术有很多种，但基本技术主要是以下4种：

　　(1)检测技术

　　根据不同的诊断目的，选择适用的检查测量技术手段，以及对诊断对象便于诊断的状态信号，进行检测采集的一项基本技术。由于干粉砂浆设备状态信号是干粉砂浆设备异常或故障信息的载体，因此能否真实、充分地检测到反映干粉砂浆设备情况的状态信号，是这项技术的重要关键。

　　(2)信号处理技术

　　从伴有环境噪声和其他干扰的综合信号中，把能反映干粉砂浆设备状态的特征信号提取出来的一项基本技术。为此需要排除或削弱噪声干扰，保留或增强有用信号，进行压缩、滤波和形式变换，以精化故障特征信息，达到提高诊断灵敏度和可靠性的目的。

　　(3)模式识别技术

　　对经过处理的状态信号特征进行识别和判断，在此基础上对是否存在故障，以及其部位、原因和严重程度予以确定的一项基本技术。干粉砂浆设备状态的识别实际是一个分类问题。它是从不相干的背景下提取输入信号的有意义的特征，并将其变为可辨识的类别，以进行聚类工作。

　　(4)预测技术

　　对未发生或目前还不够明确的干粉砂浆设备状态进行预估和推测，据此判断故障可能的发展过程，以及何时将进入危险范围的一项基本技术。在干粉砂浆设备诊断中，预测技术除主要用于分析故障的传播和发展外，还要对干粉砂浆设备的劣化趋势及剩余寿命做出预报。

　　此外，尚有3项主要技术也必须予以重视：

　　1.对故障机理的研究：它是弄清故障的形成发展过程，了解故障的形态学特征，进一步掌握故障信号，提取故障特征和建立故障档案的基础。

　　2.计算机技术的应用：干粉砂浆设备诊断的大部分工作，都可以依靠计算机的记忆、储存和科学运算功能去实现，特别是精密诊断和专家系统，没有计算机技术的支持就难以完成。

　　3.控制和校正技术：它是对容易产生故障的过程以及已经存在的异常所采取的一种有效措施，例如采用数值控制建立运动条件自动识别及自动控制联锁报警功能、软件上的错点处理和信号源故障的自动识别，以及机组转子现场动平衡等。

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