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2010年人工智能在语音和视觉领域产生突破性进展，中国开始了人工智能创业潮，2018年人工智能相关公司总数达到2167家。人工智能运用领域非常多，安防、零售、金融、医疗、教育、客服、交通、营销、、农业、制造等，整体来说是对传统产业的一次升级改造。目前率先实现突破的领域为安防、金融、消费电子等。
目前阶段计算机视觉是AI主要的技术应用，在全部应用场景中占比超过 40.00%。据中商产业研究院统计，2017年中国视觉人工智能行业市场规模为41亿元，预计2020年市场规模将达到755.5亿元，4年内市场规模增长超过18倍，行业增速非常快。
图表：中国视觉人工智能行业市场规模及预测 来源：中商产业研究院（道科创整理）
在如此快速增长领域里，哪些公司能分到一杯羹呢？
传统安防龙头优势仍将保持
计算机视觉主要运用领域为安防、金融、消费电子、智能驾驶。安防领域具有明确的场景、基础技术积累充分、下游市场巨大、政府鼓励，在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发完备。在消费电子领域“AI+手机”还处在较为初级的阶段，仅与解锁、美颜、性能优化等少数功能相结合。
在计算机视觉领域发力的公司主要有两类：其一，传统龙头企业比如海康威视、大华股份、虹软科技等；其二，独角兽企业，如旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技。
从技术角度来看，人工智能独角兽企业在算法积累占据优势，但传统龙头逐步加大投入，在算法端有逐步赶超之势。从渠道及下游合作来看，海康威视、大华股份作为安防领域的龙头已经建立了业务中心，渠道优势明显，此外，传统安防龙头与政府客户有多年的合作经验，对于需求的理解更到位，传统龙头的优势仍将保持。
独角兽企业覆盖面更广
相对于传统安防龙头企业，人工智能独角兽布局的领域更广，覆盖了安防、金融、手机、零售、互联网等多个领域，并且具有算法优势。
图表：视觉智能领域独角兽业务比较
人工智能独角兽在一级市场受到资本的热烈追捧，融资都比较顺利。然而，近期旷视科技赴港上市受阻，2019年上半年，旷视科技的总营收达到9.49亿元，同比增长 210.3%，但是亏损达到52.0亿元人民币，公司经营仍不理想，未来二级市场的接受度仍待观察。
科创板人工智能股：虹软科技
虹软科技是科创板首批上市的公司，公司在数字影像及计算机视觉领域有20年研发历史，公司的智能手机视觉人工算法产品线非常丰富，可以提供市面上大部分主流智能手机视觉人工智能产品，包括双摄（多）摄像头拍摄、深度摄像头拍摄、人脸解锁、超像素无损变焦、3D表情等前沿功能。
据IDC统计，2018年全球出货量前五的手机品牌中，除苹果公司完全采用自研视觉人工智能算法外，其余安卓手机品牌、华为、小米、OPPO的主要中高端机型均有搭载虹软科技智能手机视觉解决方案。
2018年披露的收入构成中，手机领域实现的营业收入为4.39亿元，占比达93.99%，为公司的主要收入来源。
除了手机视觉领域，公司在智能驾驶视觉推出解决方案，针对车辆周围环境探测推出蛇形驾驶、跨线行驶等危险驾驶监测解决方案；提供的驾驶员疲劳驾驶检测方案，通过对人脸细部特征的识别、人眼视线跟踪及综合算法，准确识别是否存在疲劳驾驶和分心驾驶，以确保驾驶安全。
公司上市后受到市场热捧，估值比较高，目前仍在价值回归途中。
结语
2010年人工智能在语音和视觉领域产生突破性进展，各业务场景的商业化持续推进，其中计算机视觉领域是落地快的方向，中商产业院预计预计2020年市场规模将达到755.5亿元，较2017年增长超过18倍，市场增速很快。独角兽商汤科技、旷视科技、云从科技因强大算法能力受到市场追捧，科创板上市的虹软科技在手机领域具有优势，他们均有望分到一杯羹。
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