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首先，大环境不尊重数据，尤其是老板的态度。
如果数据分析师只要随便给一个报告就行，数字多一点和少一点，大家也是一笑而过，并不会追根到底，那么很难让数据分析师以严谨的态度对待数据。例如，国内这几家数据分析机构，基本都在着急扩张行业，争着占领行业，对于其推出的数据有多精准却不那么在意，所以艾瑞的数据近才会经常被人说“不靠谱”。数据分析，今天做得不准，明天再改是没有用的。比如艾瑞，如果数据不稳固，抢着做很多行业，这是不靠谱的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。有人和我提过FACEBOOK数据分析师为什么那么牛，因为他们不觉得数据分析是一个苦事，十几个人在一个房子里把数据分析当做一件很开心的事情来做，数据分析对于他们来说是在追求科学。
第二，好的数据分析师需要一点天分，同时也需要高人点拨。
这和信仰一样，没有师傅领进门，难度也会大很多。我回顾自己从微软到易趣，再从敦煌到支付宝，在数据分析上有一次长足的进步，得益于从两位老师的身上得到了许多启发。一位是亚马逊的首席科学家韦思康，曾经，我告诉韦思康，KPI报告显示敦煌网需要4秒钟，他立马让我叫来做技术的同事(他要听到一线同学的反应)，问这个4秒钟怎么测算出来，是美国人打开用4秒钟，还是英国人打开用4秒钟，用的是甚么Browser等等。这个4秒钟和商业价值(例如交易量)有关系吗？我当时很触动，连这么一个很基础的数据，他都是以求证的心态来分析的。更令我印象深刻的是，只请他当敦煌网顾问半天，按照他的工作经历来说，随便忽悠我半天是很容易的事情，但是韦思康非常严谨，先是以一个普通人的身份花了半个小时在敦煌网买东西(坚决要真实付钱)，切身体会敦煌网的用户体验，然后也不先看数据，而是先问很多能更了解敦煌网的生意形态的问题。讲真他的问题比很多投资分析师来得专业。而现在许多数据分析师，包括当时我自己，只看数据就开口说问题，不深入去体会公司的商业形态。韦思康告诉我数据是一种态度，让我明白做数据的人就是要全身心投入，好像一种信仰一样，中间有许多路要走；而且，数据与商业密切相关，不能局限在数据的死角里。另一位是清华大学的教授谢劲红，有一个夏天碰巧去旁听他的课，拿一堆的数据给他看，他一边看一边给我演绎他的思维，他可以很快在一堆数据找到他们之间的关系。后来我带着团队常常去清华找他聊，他教我如何看网络数据，用联动的思维来看网络数据。可以说是他启蒙了我用 “关系”的思维看数据。一听完就回到敦煌跑到敦煌看很多数据，发现了新世界。
第三，数据分析师感叹落不了地，只能谈数据，而不懂商业。
如果不懂商业，而单纯看数据，不仅很难有创意的思维，而且是没有意义的。而对于一般的数据分析师来说，大部分人没有系统思维，而且也只能看一部分数据，无法从大面儿上了整个公司的运营数据，这样就令数据分析师难以形成全面的思考方式。以我自己的工作经历来举例，为什么我在敦煌的时候数据分析能力会突飞猛进，也是因为我在前两家公司只能看到一部分数据，而到了敦煌之后我爱看什么就看什么，受谢教授启发之后我更是天马行空地把营销数据、市场数据、财务数据、产品数据、卖家和买家数据等等联动起来看，这大大改变了我对数据的运用方式。
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