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2017年已过去大半，是时候该回顾一下大数据在半年中的发展了。只有清楚了现在的位置，清楚行业发展的环境，才好对未来的决策做出准确的判断。如年初所料，大数据的高潮并未到来。就在刚刚结束的一次大数据峰会上，恒泰证券的牛总也坦承，线上数据还远未达到线下数据的成熟度。一个客户去线下的券商柜台办业务，简单几分钟的行为，如果用线上去刻画，则需要很大量的数据去支持，而目前的数据成熟度显然没有达到。
大数据的真正高潮，一定首先是数据极大地丰富和成熟。
为了有比较，我还是拿一月份那篇文章的几个维度来作对比，说明过去半年中大数据产业都有了哪些变化。
1 、产业链
在年初的时候，根据产业的发展我将去年认为的产业链中四个环节压缩至了两个，即数据服务平台提供商和数据解决方案提供商。
通过上半年进一步观察发现，虽然市场上确实以这两种角色为主体，但在具体项目中，这二者基本没有形成上下游产业链的局面，取而代之的却是单独的行为。比方说，在一些行业市场中，数据服务平台提供商向前跨越，直接面对行业客户，向他们提供其所拥有的外部数据(往往本身就拥有海量的2C数据入口，可以源源不断地生产2C数据)、数据处理服务;而在另一部分行业市场中，数据解决方案提供商(缺乏2C数据，可能拥有部分2B数据)，使用行业用户自身的数据，部分外部公开的数据以及自己强大的数据处理服务能力，为行业客户提供某个方向的解决方案。上面两个角色之间基本没有合作，没有交集，很少在市场上直接竞争。
究其原因，个人认为有两个方面，一个是市场的成熟度决定的，还有一个就是由法律或者说政策环境决定的。
首先，这是由市场的成熟度决定的。目前的行业应用市场还处于早期，一部分行业用户的需求还集中在直接用外部数据的简单加工，与其内部数据打通，为其提供服务，因而还不需要在本行业更为专业的解决方案提供商的存在;而另一种情况，由客户自身提供数据，结合自身掌握的公开的数据，提供数据集成服务的解决方案提供商，也是由于客户自身的技术实力还不足而出现的市场。这都从不同程度，反映了市场发展的成熟度不足的问题。
其次，数据的交易目前在我国还是一个敏感的话题。虽然数据服务平台提供商拥有海量的2C数据，可如何与第三方合作，为行业客户提供他们所需要的解决方案，还是个无法触碰的禁区。
6月1日生效的个人隐私安全法(下面简称隐私法)，只说明了“干什么”不行，但并没有规定“如何做”才是可以的。而这个“如何做”才行的体系，需要经过几年时间的建立才可能完成。法律环境的滞后，也限制了行业的进一步发展，资源将进一步向掌握数据的巨头集中。虽然这样做便于管理，数据集中在几个巨头手里好监管，不会产生隐私数据满天飞的乱象，但缺点也是显而易见的。数据无法打通，就会形成一个个信息孤岛;数据无法流动，就使数据应用受到很大局限。这一点，恐怕是监管部门应该尽快解决的问题。
2、模式
在业务模式方面，基本也由掌握数据资源的情况决定了采取的业务模式。
如果你本来拥有海量2C的入口，一般多会采取B2B2C的业务模式(数据服务平台提供商多以此模式);
如果你没有2C入口，基本多以采取2B的模式居多(数据解决方案提供商多为此)。
业务模式确定了，其实所做的市场也就确定了。这就是我在上面说的，这二者之间并无直接的冲突，因为覆盖的市场不同。
也由于二者的资源不同，起点不同，服务的对象不同，所以，所拥有的技术优势也截然不同。相对而言，数据服务提供商一般会更多地覆盖精准营销、个人风控等领域的技术;
