北京股商安徽分公司看现金贷怎么样规避骗子公司

北京股商安徽分公司讯 现金贷怎么样规避骗子公司 现金贷主要特点是额度小、周期短、、流程快、利率高，现金贷平台在为许多贷款无门、急需用钱的用户带来到便利的同时，其自身也面临着比传统金融机构更高的风控管理要求。一方面，现金贷平台的目标客户主要是收入和学历相对较低、并常常未被现有金融机构服务覆盖的人群，这些人通常没有信用记录，因而率较高；另一方面，现金贷在线申请周期往往只有几天的时间，有的甚至仅有几分钟。因此，平台通常引入大数据和人工智能进行风险控制。

现金贷平台建立风控体系一般采取内外结合的形式：一方面，自建风控体系存在可控性，适合本身有大量可用存量征信数据的平台；其优点在于采用机器学习的风控系统可以获取，得到更好的深度学习训练，较好的风控模型往往会体现为非常低的坏账率。另一方面，外包风控的好处在于成本较低、可以获得跨平台的行业数据，有效减少了多处恶意借贷的欺诈行为。

现金贷平台每小时平均处理数万笔借款提取和还款到账，不借助人工智能、大数据分析和云计算等金融科技手段，传统业务模式难以维系这样的效率和风险分散化。一些现金贷平台结合对外合作采用两套风控体系，分别适用于没有借贷记录的新增借款人和有借贷记录的存量借款人。针对新增借款人的信用评分因子包括准借款人居住地的历史拖欠率、芝麻分、社交网络稳定性、平均流动资产指数、在线消费水平和信贷还款指数等；针对存量借款人的信用评分因子包括过去数月已还款额、未来数月应还款额、借款平均回收期限、信贷审批与提取借款间隔、历史与预期借款规模比较、借款人申请借款、还款和拖欠记录的时间等。

目前，业内一些金融科技服务商也提供了跨行业跨平台的反欺诈技术和服务平台。例如某些服务商的风控解决方案是联合上千家金融企业构建的数据库，从预防贷前申请风险、监测不良贷款记录，到贷后跟踪信用变化并提前预警，在所有信贷环节避免或降低平台损失。另一些服务商在贷前审批模块及贷后管理模块的产品销售、申请发起、扫描录入、进件审批、贷后催收等环节，提供欺诈风险识别、精准营销获客、循环信贷挖掘和失联用户催收等服务。