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库存健康：优化库存，适时促销
借助大数据优化库存结构和降低库存持有成本，分析查找不健康的库存商品，并自动发起退货、促销建议给采销；智能地监控库存健康状态，提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率，提前预测风险，提前预测收益。库存健康技术覆盖多个系统，是以提升库存周转率为核心目标的智能系统群。
智慧选品与定价：合理定价，收益大化
在动态定价方面，电商管理平台可以智慧选品和智慧定价，自动抓取全网的商品数据，根据此数据实时监控平台商品价格的有效性，并根据毛利率要求和库存要求提供自动调价功能和建议，以及实时动态调整价格；还可以提供动态定价的工具，同时也会实时提供价格的预期收益、价格的风险控制等强大功能。
供应商协同：深度整合，打通产业链
电商供应链有着强大的整合能力，大数据下的供应商协同更加。电商平台可与供应商进行全方位地协同与配合，在计划、协同与补货方面全面合作，形成产业链发展共同体，打通供应链上下游。
颠覆创新的未来
大数据协同的供应链管理，具有颠覆创新的潜力，将重塑市场边界、商业模式与用户体验，是企业战略制高点，未来将呈现如下发展态势：
首先，以大数据为根本驱动力，用户数据将走向供应链前台，形成用户需求驱动的、更加灵敏的供应链管理模式。电子商务个性化特性会更强，将驱动营销模式与供应链管理的大规模变革。与此同时，在大供应链网络中满足“小众”需求，将是电商面临的挑战。
其次，供应链管理的“协同与创新”是永恒主题。供应链本身就不是指的企业自己、也不是单指物流管理，它是一个产业链、一个价值链、一个生态链，与供应链各环节企业的深入协同发展，提升供应链效率，驱动消费市场升级，实现多方共赢才是硬道理。
后，技术发展也将成为供应链变革的驱动力量。比如云技术、大数据技术、人工智能、物联网等，将让供应链变得更可视、更智能、更，供应链网络将会迎来真正的“神经网络”驱动下的供应链体系的变革。
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