大数据服务中图片审核如何提升效率

　　图片审核基于深度学习的智能内容审核软件，通过人工智能技术实现对图片的自动识别、分类、排序、比对、匹配等功能，从而提高用户浏览网页的效率。

　　随着时代的快速发展，图片逐渐成为人们表达态度以及媒体与平台对外发布资讯的主流媒介。图片内容越来越繁杂，甚至出现了许多违反法律法规的图片，因此图片审核已成为信息发布中必不可少的一个环节。现有技术中，图片审核依赖于人工审核与服务端的机器审核，随着平台用户量的激增，图片的审核工作量也成几何倍数增加，导致图片审核效率低而且成本极高，并且在有先审后发要求的场景下，用户所发表的图片内容经常迟迟得不到及时审核，用户体验差，时效性低。

　　AI智能过滤一般是指利用图像处理和机器学习去识别图像内容，进而甄别图像是否违规。说到这里，可能很多人还是不明白AI技术的实质到底是什么，其实说的再简单一点，就是让机器或某一个系统学习图像辨别，这种学习类似于练习做单选题，机器的学习基于大数据的云端技术。然后再用这样的AI智能技术对用户上传的信息进行云计算，根据后台设定的审核规则进行审核检测，并以标签分类形式实时传送回到后台，后台再将过滤分组好的图像信息发送给人工审核员。

　　AI智能过滤旨在降低人工审核的压力和失误率，AI智能过滤的使用也提升了审核工作的效率，降低了企业的用工成本。不过人工审核的岗位仍然不能被完全取代掉，所以各个公司仍然需要培养自己的审核人员，人力成本依然很多。

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